A luz não cria.
Ela revela.

Engenheiro de computação pela PUC Minas, com MBA em Arquitetura de Soluções pela FIAP e mestrado em Ciência da Computação pela UFSCar. Há 21 anos transformo problema de negócio em solução digital, guiado por uma convicção simples: a melhor arquitetura é a que resolve o problema sem criar outros.

Conduzi equipes multidisciplinares no ciclo completo de soluções digitais, da concepção à entrega, em grandes corporações dos setores de Saúde, Jurídico, Financeiro e Seguros. Minha atuação percorre Cloud Computing, em migração e em ambientes nativos, híbridos e multi-cloud, além de Ciência de Dados, Inteligência Artificial, Sistemas Distribuídos e automação de processos.

Minha pesquisa é em inteligência artificial para imagens médicas. No mestrado trabalhei com segmentação de múltiplas patologias em ressonância magnética da coluna lombar. No doutorado investigo confiabilidade em resposta a perguntas visuais médicas, para que a resposta de um modelo dependa de fato da evidência presente na imagem.

Sou professor no MBA+ da FIAP e na Pós-Graduação da PUC Minas, onde leciono Arquitetura de Dados, Streaming de Dados, Visão Computacional, Gerenciamento de APIs e Inteligência Artificial Multimodal. Em sala e em projeto faço o mesmo movimento, que é ligar a decisão técnica ao resultado de negócio.

O que me move é o instante em que um sistema complexo finalmente fica compreensível.

No doutorado investigo confiabilidade em Resposta a Perguntas Visuais Médicas, o Med-VQA, no Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação da UFSCar, campus Sorocaba, sob orientação de Jurandy Gomes de Almeida Junior.

O problema é fácil de enunciar e difícil de resolver. Um modelo pode responder corretamente a uma pergunta clínica sobre um exame sem ter usado a imagem, apoiado em atalhos estatísticos da linguagem. Uma resposta certa pelo motivo errado não sustenta decisão clínica.

A proposta desloca a supervisão do espaço discreto da linguagem para um espaço latente contínuo, e trata quatro exigências como interdependentes: adequação da resposta, uso genuíno da evidência visual, fundamentação anatômica e robustez sob mudança de distribuição.

No mestrado, também na UFSCar, trabalhei com segmentação de múltiplas patologias em ressonância magnética da coluna lombar.